ڪينيڊين طبي شاگردن کي مصنوعي ذهانت تي تاڪيد ڪرڻ

توهان جي فطرت کي گهمڻ لاء مهرباني. توهان برائوزر جو نسخو توهان استعمال ڪري رهيا آهيو. بهترين نتيجن لاء، اسان توهان جي برائوزر جو هڪ نئون نسخو استعمال ڪرڻ جي صلاح ڏيو ٿا (يا انٽرنيٽ ايڪسپلورر ۾ مطابقت واري طريقي کي بند ڪرڻ جي صلاح ڏين ٿا). ان دوران، جاري سهڪار کي يقيني بڻائڻ لاء، اسان اسٽائلنگ يا جاوا اسڪرپٽ کان بغير سائيٽ ڏيکاري رهيا آهيون.
ڪلينڪ مصنوعي انٽيليجنس (اي آء) تيزيء سان وڌي رهيا آهن، پر موجوده ميڊيڪل اسڪول جو نصاب لميٽيشن لميٽيشن هن علائقي کي covering ڪيندي. هتي اسان هڪ مصنوعي انٽيليجنس ٽريننگ ڪورس بيان ڪيون ٿا ۽ ڪينيڊين ميڊيڪل شاگردن کي پهچايو ۽ مستقبل جي تربيت لاء سفارشون ڪيون ٿا.
مصنوعي ذهانت (اي آء) دوا جي جڳهه جي ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ ۽ امداد واري فيصلي کي بهتر بڻائي سگهي ٿو. حفاظت سان مصنوعي ذهانت جي استعمال کي محفوظ ڪرڻ لاء، طبيب کي مصنوعي ذهانت جي ڪجهه سمجهڻ گهرجي. ڪيترائي رايا ۽ اي ماڊل ۽ تصديق جي پروسيس ۽ تصديق جي پروسيس 2 جي وضاحت ڪندي. پر، ڪيترائي جو مقرر ڪيل منصوبا سڌارٽتا رک ڪيا آهن، خاص قسم ۾ قومي سطح تي. پنٽو کي سينٽس ۽ الب. 263 طبي شاگرد سروي ڪيا ويا ۽ 71 سيڪڙو اتفاق ڪيا ويا ته انهن کي مصنوعي ذهانت ۾ تربيت جي ضرورت آهي. طبي سامعين کي مصنوعي ذهانت کي محتاط ڊزائن جي ضرورت آهي جيڪي شاگردن لاء ٽيڪنيڪل ۽ غير ٽيڪنيڪل تصورات کي گڏ ڪري ٿو جيڪي اڪثر وسيع علم آهن. اسان پنهنجي تجربي کي طبي شاگردن جي ٽن گروپن جي ٽن گروپن جو هڪ سلسلو پهچائڻ ۽ مستقبل ۾ مستقبل جي طبي تعليم لاء سفارشون فراهم ڪرڻ ۽ تجويزون پيش ڪيون ٿا.
اسان جي پنجن هفتن جو تعارف طبي شاگردن لاء مصنوعي ذهانت ۾ مصنوعي ذهانت ۾ ٽي ڀيرا ۽ فيبروري 1 جي وچ ۾ ٽي ورڪشاپ، تصويري ۾ هڪ شيڊول سان گڏ. اسان جي نصاب ۾ هڪ شيڊول آهي ٽي بنيادي سکيا جا مقصد: شاگرد سمجهندا آهن مصنوعي ذهانت جي درخواستن کي مصنوعاتي طور تي ڇا ڪيو ويو آهي.
نيرو ليڪچر جو موضوع آهي ۽ هلڪو نيرو هڪ انٽرويو وارو سوال آهي ۽ جواب جو عرصو. سرمائي وارو حصو مختصر ادب جو جائزو جو ڌيان آهي. نارنگي جا حصا چونڊيل ڪيس جا مطالبا آهن جيڪي مصنوعي انٽيليجنس ماڊل يا ٽيڪنڪ کي بيان ڪن ٿا. ڪلينڪ مسئلن کي حل ڪرڻ لاء مصنوعي ذهانت کي سکڻ لاء سائو هڪ رهنمائي پروگرامنگ ڪورس آهي. شاگردن جي ضرورتن جي جائزي جي بنياد تي ورڪشاپس جو مواد ۽ مدو.
پهريون ورڪشاپ فيبروري 2019 کان اپريل 2019 تائين برطانوي ڪولمبيا جي يونيورسٽي ۾ منعقد ڪئي وئي، ۽ سڀني 8 شرڪت ڪندڙن کي مثبت موٽ ڏني. ڪووڊ 19 جي ڪري، ٻئي ورڪشاپ جي ٻئي ورڪشاپ 2020 ۾ رهندي هئي، 222 ميڊيڪل شاگردن ۽ 3 ڪئناڊا ميڊيڪل اسڪولن کان 3 جا رهواسي. پيشڪش سلائيڊس ۽ ڪوڊ هڪ کليل رسائي واري سائيٽ تي اپ لوڊ ڪيو ويو آهي (http://bucimed.githit.gio). پهرين ورثي کان اهم موٽ اها هئي ته ليڪچرز ڏا after ا شديد هئا ۽ مواد تمام گهڻو نظرياتي هئا. ڪئناڊا جي ڇهن مختلف وقتن جا علائقا اضافي چئلينجز آهن. ان ڪري، ٻئي ورڪشاپ هر سيشن کي 1 ڪلاڪ کي مختصر ڪيو وڃي، آسان طريقي سان مطالعو ڪيو، وڌيڪ ڪيس جو مطالعو شامل ڪيو ويو آهي، ۽ باڪس 1) سان گڏ ڪوڊ سنيپٽ (باڪس 1). ٻئي ورزن کان اهم راء شامل آهي پروگرامنگ جي مشق تي مثبت موٽ ۽ هڪ مشينري سکيا منصوبي لاء منصوبابندي جو هڪ درخواست. تنهن ڪري اسان جي ٽئين ورڪشاپ ۾، مارچ 2021 ۾ 126 ميڊيڪل شاگردن لاء مقرر ڪيل، اسان منصوبن تي ورڪشاپ جي تصورات کي استعمال ڪرڻ جي ڪري وڌيڪ تعميري ڪوڊنگ سيشن ۽ منصوبي جي راء جا طريقا شامل ڪيا.
ڊيٽا جو تجزيو: شماريات ۾ مطالعو جو هڪ شعبو جيڪو ڊيٽا جي تجزيو ڪرڻ، پروسيسنگ جي نمونن کي سڃاڻڻ، ۽ ڊيٽا جي نمونن جي نشاندهي ڪري ٿو.
ڊيٽا جي منٽ: ڊيٽا کي ڪڻ ۽ ڪ extract ڻ جو عمل. مصنوعي ذهانت جي تناظر ۾، اهو اڪثر وڏو آهي، هر نموني لاء گهڻن متغيرن سان.
طول و عرض جي گهٽتائي: ڊيٽا کي ڪيترن ئي انفرادي خاصيتن سان تبديل ٿيندڙ ڪيترن ئي انفرادي خاصيتن سان ڊيٽا کي محفوظ ڪيل خاصيتن ۾ تبديل ڪرڻ جو عمل.
خاصيتون (مصنوعي ذهانت جي تناظر ۾): نموني جي ماپيل ملڪيت. اڪثر ڪري "ملڪيت" يا "متغير" سان گڏ استعمال ڪيو ويندو آهي.
تدريسي چالو نقشو: هڪ ٽيڪنڪ مصنوعي انٽيليجنس ماڊلز جي تشريح لاء هڪ ٽيڪنالاجي (خاص طور تي convenalvalacal نيٽر يا تصويرن جي حدن جي نشاندهي ڪرڻ جي عمل کي بهتر بڻائڻ جي عمل کي بهتر بڻائي ٿو)
معياري ماڊل: هڪ موجوده AI ماڊل جيڪو اڳ ۾ ئي ساڳيو ڪم انجام ڏيڻ لاء تربيت ڏني وئي آهي.
جاچ (مصنوعي ذهانت جي تناظر ۾): اهو مشاهدو ڪيو ته اهو ڪهڙو ماڊل آهي ته اهو ڊيٽا استعمال ڪندي اهو ڪم استعمال ڪري نٿو سگهي.
ٽريننگ (مصنوعي ذهانت جي تناظر ۾): ڊيٽا کي ڊيٽا ۽ نتيجن سان گڏ ماڊل فراهم ڪرڻ جي ان جي اندروني پيٽرولن کي پنهنجو اندروني پيراگراف کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
ویکٹر: ڊيٽا جي صف. مشين جي سکيا ۾، هر صف جو عنصر عام طور تي نموني جي هڪ منفرد خاصيت آهي.
ٽيبل 1 2021 لاء جديد ڪورسز کي جديد ترين ڪورسز سميت، هر موضوع لاء ٽارگيٽ سکيا جا مقصد شامل آهن. اهو ورڪشاپ انهن نئين سطح تي انهن نئين فني سطح تي آهي ۽ انڊر گريجوئيٽ ميڊيڪل ڊگري جي پهرين سال کان ٻاهر ڪنهن به رياضياتي علم جي ضرورت ناهي. نصاب 6 ميڊيڪل شاگردن ۽ 3 استادن کي انجنيئرنگ ۾ اعلي درجي سان ترقي ڪئي وئي. انجنيئر مصنوعي انٽيليجنس کي سيکارڻ جو ارادو پيش ڪري رهيا آهن، ۽ طبي شاگرد ڪلينڪ طور تي لاڳاپيل مواد سکي رهيا آهن.
گروعڪن جي سڪن ۾ نتيجا، گهٽ پڙهائي ۽ خرچن ۾ آهي. وٺندي جون، اسان چونڊ ڪيون ٿا، اسان بائفڪٽس ۾ ڊيٽا جي ٺاهيل جدوجهد، بشمول ڊيٽا جي فطري رجسٽر، لاگ ان بي رجسٽرار، ۽ مردن جو متبادل) جيتوڻيڪ ڊيٽا جو تجزيو مصنوعي ذهانت جو بنياد آهي، اسان عنوانن کي خارج ڪيو، اسان ڊيٽا کني جي چڪاس، اهميت واري جاچ، يا تعميري تصورات. اهو وقت جي رڪاوٽن جو سبب هو، ڇاڪاڻ ته ڪجهه انڊر گريجوئيٽ شاگردن کي بائيوسٽوٽوسٽس ۾ اڳڀرائي ڪرڻ ۽ وڌيڪ منفرد مشين سکڻ چاهيندا هئا. ايندڙ ليڪچر جديد طريقن کي متعارف ڪرائي ٿو ۽ اي آئي مسئلي جي ترتيب، اي آئي ماڊلز جي فائدن ۽ حدن تي بحث ڪندو آهي. موجوده مصنوعي انٽيليجنس ڊوائيسز تي ادب ۽ عملي تحقيق طرفان ليڪچرز مڪمل ڪيا ويندا آهن. اسان ڪلينڪ سوالن جي حل ۽ فزيزيشن کي حل ڪرڻ جي صلاحيتن جي تاثير ۽ فزيبلٽي کي حل ڪرڻ لاء زور ڀريو ٿا. مثال طور، اسان شاگردن کي ڪوپرٽرڪ سر جي چوٽين جي چوٽين جي هدايتن جي تعبير ڪرڻ لاء چيو آهي. اسان زور ڀريو ته اهو هڪ عام مثال آهي ته طبيب جي تشريح لاء اڳڪٿي ڪرڻ، طبيب جي تشريح ڪرڻ بدران اڳڪٿي ڪرڻ جو هڪ عام مثال آهي.
دستياب کليل ماخذ بوٽس پروگرامنگ مثالن ۾ (HTTPSS://githbub.com/ubacible.gatoruble.itectivestions)، معياري ڊيٽا لوڊشيڊنگ . ۽ جاچ. اسان گوگل ڪولاورٽري نوٽ بڪ (گوگل ايل ايل سي، جبل وارو نظارو، سي)، جيڪو پٿرن ڪوڊ کي ويب برائوزر کان انجام ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو. شڪل 2 ۾ 2 هڪ پروگرامنگ ورزش جو هڪ مثال مهيا ڪندو آهي. هي ورزش شامل آهي ته وڪاسنسن جي تصويري تصويري ڊيٽا جي گولي جي نالي سان استعمال ڪندي خرابين جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي.
لاڳاپيل عنوانن تي هڪ هفتي ۾ موجوده پروگرام پيش ڪيو ۽ شايع ٿيل اي آء ايپليڪيشنن مان مثال چونڊيو. پروگرامنگ جا عنصر صرف شامل آهن جيڪڏهن اهي مستقبل جي ڪلينڪل مشق ۾ بصيرت فراهم ڪرڻ لاء مناسب سمجهيا وڃن، جهڙوڪ اهو طئي ڪرڻ لاء ته اهي ڪئين معائنو ڪرڻ لاء تيار آهن. اهي مثال مڪمل طور تي ختم ٿيل پڇاڙي واري درخواست ۾ ختم ٿي ويندا آهن جيڪي طبي تصوير جي پيراگراف جي بنياد تي تمرن يا خرابين جي درجه بندي ڪري ٿو.
اڳوڻي علم جي هتراٽيٽي. اسان جا شرڪت انهن جي رياضياتي علم جي سطح ۾ مختلف آهن. مثال طور، شاگردن ترقي يافته انجنيئرنگ پسمنظر سان وڌيڪ کوٽائي مواد سان ڳولي رهيا آهن، جهڙوڪ انهن جا پنهنجا چارئيئر ٽرانسفارم ڪيئن پرفارم ڪن ٿا. تنهن هوندي، ڪلاس ۾ چارئئر الگورٿم تي بحث ڪرڻ ممڪن ناهي ڇاڪاڻ ته اهو سگنل پروسيسنگ جي کوٽائي جي ضرورت آهي.
حاضري جو اخراج. پيروي اپن اپنائن تي حاضري گهٽجي وئي، خاص طور تي آن لائن فارميٽس ۾. هڪ حل حاضري کي ٽريڪ ڪرڻ ۽ مڪمل ٿيڻ جو سرٽيفڪيٽ فراهم ڪري سگهي ٿو. ميڊيڪل اسڪول شاگردن جي غير نصابي علمي سرگرمين کي سڃاڻڻ لاء سڃاتل آهن، جيڪي شاگردن کي هڪ ڊگري حاصل ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪري سگهي ٿو.
ڪورس جو ڊزائن: ڇاڪاڻ ته اي اي ڪيترن ئي ذيلي فيلڊس کي مناسب کوٽائي ۽ چوڻي جو بنيادي تصور چونڊڻ مشڪل ٿي سگهي ٿو. مثال طور، ليبارلانٽ کان AI اوزار جي تسلسل جي تسلسل هڪ اهم موضوع آهي. جڏهن اسان ڊيٽا پري پروسيسنگ، ماڊل بلڊنگ، ۽ تصديق، اسان کي عنوان واري تجزياتي، تعصب واري انداز ۾ شامل نه ڪيو آهي، يا ان کان سواء وڏي ڪلينڪ ٽرائلز کي. اسان جي رهنمائي واري اصول خواندگي کي بهتر بڻائڻ لاء آهي، مهارتون نه. مثال طور، سمجهاڻي ته ماڊل پروسيس انپٽ فيچرز تفسير جي وضاحت لاء اهم آهي. اهو ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي ته تدريسي چالو نقشا استعمال ڪرڻ لاء، جيڪي ظاهر ڪري سگھن ٿا ته ڊيٽا جا علائقا جيڪي ڊيٽا جي حدن کي متوقع ڪري سگهن ٿا. بهرحال، هن کي ملائڻ واري حساب سان ملائڻ ۽ متعارف ڪرائڻ جي ضرورت آهي. هڪ عام اصطلاح ترقي ڪندي مشڪل هئي ڇاڪاڻ ته اسان وضاحت ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيون ته رياضي باضابطه طور تي ویکٹر سان گڏ ڪئين ڪم ڪجي. ياد رکو ته مختلف اصطلاحن ۾ ساڳيا اصطلاح آهن، مثال طور، اي پي آئيڊميوالوجيز ۾، "خاصيت" ۾ "خاصيت" يا "خاصيت" طور بيان ڪيو ويو آهي.
علم برقرار رکڻ. ڇاڪاڻ ته اي آئي جي درخواست محدود آهي، جنهن حد تائين شرڪت ڪندڙن علم کي برقرار رکڻ لاء برقرار رکيو وڃي. ميڊيڪل اسڪول جو نصاب گهڻو ڪري عملي گردش جي تضنه کي تقوي جي تختن جي تلقين تي عبوراڻ جي تلقين جي تلقين تي آهي، 9 جيڪو اي آء اي تعليم تي لاڳو ڪري سگهجي ٿو.
پروفيشنلزم خواندگي کان وڌيڪ اهم آهي. رياضياتي سختي کانسواء مواد جي کوٽائي ڪئي وئي آهي، جيڪو هڪ مسئلو هو جيڪو مصنوعي ذهانت ۾ ڪلينڪ ڪورسز کي لانچ ڪري رهيو هو. پروگرامن جي مثالن ۾، اسان هڪ ٽيمپليٽ پروگرام استعمال ڪندا آهيون جيڪو شرڪت ڪندڙن کي فيلڊز کي ڀرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ۽ هڪ مڪمل پروگرامنگ ماحول کي ڪيئن ترتيب ڏيڻ کان بغير سافٽ ويئر کي ترتيب ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
مصنوعي انٽيليجنس کي خطن بابت خدشو: اتي وسيع ڳڻتي آهي ته مصنوعي ذهانت ڪجهه ڪلينڪل ذهانت 3 کي مٽائي سگهي ٿي. هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء، اسان اي اي جي حدن کي وضاحت ڪريون ٿا، انهي حقيقت سميت تقريبن سڀني اي اي ٽيڪنالاجيز کي باقائدگيء جي نگراني ڪندڙ طرفان منظور ٿيل آهن. اسان تعصب جي اهميت تي زور ڏينداسين ڇاڪاڻ ته الگورتھمس تعصب جو تعصب آهي، خاص طور تي جيڪڏهن ڊيٽا سيٽ مختلف نه آهي. نتيجتن، هڪ خاص ذيلي گروپ کي غلط طريقي سان ترتيب ڏئي سگهجي ٿو، غير منصفانه ڪلينڪ فيصلن جي ڪري.
وسيلا عوامي طور تي دستياب آهن: اسان عوامي طور تي دستياب وسيلا ٺاهيا، بشمول ليڪچر سلائيڊس ۽ ڪوڊ سميت. جيتوڻيڪ هم وقت سازي جي مواد تائين رسائي محدود آهي، کليل ماخذ جو مواد، اوپن ماخذ مواد هڪ آسان طريقو آهي جڏهن ته اي آء اين اي ماهرن جي سڀني طبقن جي لاء دستياب ناهي.
بين الاقوامي سطح تي تعاون: اهو ورڪشاپ آهي، اهو ورڪشاپ آهي طبي شاگردن پاران ڪورسز سان گڏ ڪورسز سان گڏ ڪورسز کي منصوبابندي ڪرڻ لاء شروع ڪيل آهي. اهو ٻنهي علائقن ۾ سهڪار جي موقعن ۽ علم جي خلا کي ظاهر ڪري ٿو، شرڪت ڪندڙن کي ممڪن ڪردار کي سمجهڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته اهي مستقبل ۾ حصو ڏئي سگهن ٿا.
اي آئي بنيادي صلاحيتن جي وضاحت ڪريو. قابليت جي هڪ فهرست کي معياري جوڙجڪ فراهم ڪري ٿو جيڪا موجوده قابليت تي ٻڌل طبي نصاب ۾ ضم ٿي سگهي ٿي. هي ورڪشاپ هن وقت سکيا واري مقصد جي سطح 2 (سمجھڻ)، 3 (درخواست)، ۽ 4 (تجزيوار) درجي بندي جي اعلي سطحن تي وسيلا هجڻ، جهڙوڪ منصوبا ٺاهڻ، علم کي وڌيڪ مضبوط ڪري سگھن ٿا. ان کي ڪلينڪ ماهرن سان ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي ته ان جو تعين ڪرڻ لاء ته ڪلينڪ ڪم جي فلالن تي ڪم ڪرڻ ۽ اڳ ۾ ئي معياري طبقن جي تدريسي ۾ شامل ڪري سگهجن ٿا.
اي آء استعمال ڪندي ڪيس پڙهائي ٺاهيو. ڪلينڪ مثالن، ڪيس جي بنياد تي سکيا وارا ڪلينڪ سوالن کي اجاگر ڪري خلاصن کي اجاگر ڪري سگھن ٿا. مثال طور، هڪ ورڪشاپ جو مطالعو گوگل جي بنياد تي ذيابيطس ريٽوپيپيٽيشن سسٽم کي ڪلينپٽيٽيشن سسٽم جي حفاظت جو معائنو ڪيو ويو
تجرباتي سکيا استعمال ڪريو: فني صلاحيتن کي ماتحت صلاحيتن کي مرکوز مشق ۽ بار بار درخواست ڏيڻ جي ضرورت آهي، ڪلينڪ ٽرينر جي گردش ڪرڻ جي تجربن سان. هڪ امڪاني حل fl ڪيل ڪلاس جو ماڊل آهي، جنهن انجنيئرنگ جي تعليم ۾ علم جي بحالي کي بهتر بڻائڻ لاء ٻڌايو ويو آهي. هن ماڊل ۾، شاگردن نظرياتي مواد جو جائزو وٺو ۽ ڪلاس جي وقت جي پڙهائي جي ذريعي مسئلن کي حل ڪرڻ لاء وقف ڪيو ويو آهي.
گھڻن ڊائليسڪائيڪل شرڪت ڪندڙن لاء اسڪيلنگ: اسان ڪيترن ئي اختيارن کي شامل ڪيو ٿا ڪيترن ئي نظمن جي تعاون سميت، معالج ۽ اتحادي جي ماهرن سان گڏ تربيت جي مختلف سطحن سان. تنهن ڪري، نصاب شايد انهن جي مواد جي مختلف شعبن کان مختلف شعبن کان مختلف شعبن کان مختلف شعبن کان ترقي ڪرڻ جي ضرورت آهي.
مصنوعي ذهانت اعلي ٽيڪنالاجي آهي ۽ ان جي بنيادي تصورات رياضي ۽ ڪمپيوٽر سائنس سان لاڳاپيل آهن. تربيتي طور تي صحت جي چئلينج کي سمجهڻ لاء صحت جي سارسنل کي تربيت ڏني، ڪلينڪ مطابقت، ڪلينڪ مطابقت، ۽ ترسيل طريقا. اسان اميد ڪريون ٿا ته اي آء اي تعليم ورڪشاپس ۾ اي آء آء اي آئي آئي جي ورڪشاپس کي مستقبل جي تعليم حاصل ڪرڻ ۾ مدد ملندي آهي اي آئي کي طبي تعليم ۾ ضم ڪرڻ لاء جديد طريقن سان جديد طريقن کي ضعيف طريقن سان جديد طريقن کي اٽي ڪيو.
گوگل ڪولاوريرري پيٿن اسڪرپٽ کليل ذريعو ۽ دستياب آهي: HTTPS://github.com/uccabed.gatitter/.
جھاگ، ڪلو ۽ خان، ايس. طبي تعليم جي بحالي: هڪ ڪال. اڪڪ. دوا. 88، 1407-1410 (2013).
ميڪڪ، ايل جي وغيره ڇا طبي شاگردن کي مصنوعي ذهانت بابت ڇا to اڻڻ جي ضرورت آهي؟ اين پيز نمبر. دوا 3، 1-3 (2020).
ڊاس سينتوس، ڊي پي، اي ايل. طبي شاگرد مصنوعي ذهانت جي طرف: هڪ ملٽيٽر سروي. رعوره. تابڪاري. 29، 1640-1646 (2019).
فين، ڪي، هو، آر، آر، ۽ ڳائڻا طبي شاگردن لاء مشين جي سکيا: پائلٽ پروجيڪٽ. جي ميڊ. سکيا. 54، 1042-10 (204].
ڪوپرمان اين، ايٽ. سر جي زخم کان پوء ڪلينڪ جي زخم جي تمام گهٽ دماغي زخم جي گهٽ خطري تي: هڪ متوقع ڪوارٽ مطالعو. لانسٽ 374، 1160-1170 (2009).
گهٽي، wn، ولبرگ، ڪي ۽ منگاسريا، اول. سينه ٽمور جي تشخيص لاء ايٽمي فيچر ڪ extract ڻ. بايوڊيڪل سائنس. تصويري پروسيسنگ. بايوڊيڪل سائنس. ويس. 1905، 861-870 (1993).
چن، پي ايڇ سي، ليو، Y. ۽ Pang، L. صحت جي سکيا لاء مشين سکڻ وارو ماڊل ڪيئن ترقي ڪجي. نٽ. مٽي. 18، 410-414 (2019).
سليوارا، آر اي اي ايل. گريجوئيٽ: تدريسي بنيادن تي گندي نيٽ ورڪ جي بصري تشريح. ڪمپيوٽر جي ويزن تي آئي اي اي انٽرنيشنل ڪانفرنس جي ڪارروائي، 618-626 (2017).
ڪوموريريل بي، اسٽيورٽ ڪي ۽ آئي ايل آء ڊي جي ترقي يافته ماڊل جو جائزو وٺڻ لاء اسپيشل ماڊل جو جائزو وٺڻ لاء سرپل ماڊل جي تشخيص ۽ انڊر گريجوئيٽ ميڊيڪل تعليم ۾ بي ايم سي دوا. سکيا. 21، 1-9 (2021).
ڪولاڪلاما وي بي ۽ گارگ پي ايس مشين سکڻ ۽ طبي تعليم. اين پيز نمبر. دوا. 1، 1-3 (2018).
وين لوبون، ڪلو، ايس، رتن، ميون ۽ ڊي روزي، ايم. رعوره. تابڪاري. 31، 3797-3840 (2021) (2021).
ٽاپول، اي جي اعلي ڪارڪردگي واري دوا: انساني ۽ مصنوعي ذهانت جو تعين. نٽ. دوا. 25، 44-56 (2019).
بيڊ، اي اي اي ايل. انسان جي مرضي واري سکيا واري نظام جي هڪ گندي سکيا واري نظام جي تشخيص واري نظام جي تشخيص. انساني فيڪٽرن تي 2020 چائي ڪانفرنس جو ڪارروائي (2020) ۾.
کرر، بي. انجنيئرنگ ڪلاس ۾ فلائيڊ ڪلاس روم: هڪ تحقيق جو جائزو. سيڙپڪاري تعاون واري سکيا (2015) 2015 جي بين الاقوامي ڪانفرنس جي ڪارروائي.
آمريڪن ڊيللين ويڪرز جي شڪرگذار، ٽيلامنڊن جي سهڪار ۽ پئسي جي تحقيق لاء بینڪم
آر پي، هه، اي، آر، ر، راگپڙي جي درپيئن کي ترقي ڏيڻ جي ذميوار هئا. آر ايڇ ۽ پي پي پروگرامنگ مثالن کي ترقي ڏيڻ جا ذميوار هئا. ڪيفي، اي، ايم ٽي ۽ پي اي پروجيڪٽ جي منطقي تنظيم جو ذميوار هو ۽ ورڪشاپ جو تجزيو. آر، اي، ايم ٽي، ايم، روپيا ۽ ٽيبل ٺاهڻ جا ذميوار هئا. آر، ڪيف، پي پي، زي، م، پي، ايم، ايم، ايم، ايم ڪيو ويو ۽ ايڊٽ ڪرڻ جو ذميوار هو.
رابطي جي دوا مهرباني ڪارولين ميگيويگر، ۽ اي ايف ڊي گرل، ۽ ايڊاليا بارودي ان جي جائزي لاء ايڊيا ايرا