AI ماهر صحت جي سار سنڀال ۾ مضبوط AI کي ڪيئن ضم ڪجي، بين الضابطه تعاون ڇو اهم آهي، ۽ تحقيق ۾ پيداواري AI جي صلاحيت تي بحث ڪن ٿا.
فيفي لي ۽ لائيڊ مائنر 14 مئي تي اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن ۾ افتتاحي RAISE هيلٿ سمپوزيم ۾ افتتاحي تقريرون ڏنيون. اسٽيو فش
مصنوعي ذهانت جي قبضي ۾ آيل گھڻن ماڻهن کي ڪنهن نه ڪنهن قسم جو "آها" لمحو مليو آهي، جيڪي انهن جي ذهنن کي امڪانن جي دنيا ڏانهن کوليندا آهن. 14 مئي تي افتتاحي RAISE هيلٿ سمپوزيم ۾، اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن جي ڊين ۽ اسٽينفورڊ يونيورسٽي ۾ طبي معاملن جي نائب صدر، لائيڊ مائنر، ايم ڊي، پنهنجو نقطه نظر شيئر ڪيو.
جڏهن هڪ تجسس واري نوجوان کان پڇيو ويو ته هو اندروني ڪن بابت پنهنجي نتيجن جو خلاصو ڪري، ته هن جنريٽو مصنوعي ذهانت ڏانهن رخ ڪيو. "مون پڇيو، 'سپيريئر ڪينال ڊيهيسنس سنڊروم ڇا آهي؟' مائنر تقريبن 4,000 سمپوزيم شرڪت ڪندڙن کي ٻڌايو. ڪجهه سيڪنڊن ۾، ڪيترائي پيراگراف ظاهر ٿيا.
"اهي سٺا آهن، واقعي سٺا،" هن چيو. "ته هي معلومات بيماري جي هڪ مختصر، عام طور تي صحيح ۽ واضح طور تي ترجيحي وضاحت ۾ مرتب ڪئي وئي هئي. اهو ڪافي قابل ذڪر آهي."
ڪيترن ئي ماڻهن اڌ ڏينهن جي تقريب لاءِ مائنر جي جوش کي شيئر ڪيو، جيڪو RAISE هيلٿ انيشيئيٽو جو نتيجو هو، هڪ منصوبو جيڪو اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن ۽ اسٽينفورڊ انسٽيٽيوٽ فار هيومن سينٽرڊ آرٽيفيشل انٽيليجنس (HAI) پاران شروع ڪيو ويو هو ته جيئن مصنوعي ذهانت جي ذميوار استعمال جي رهنمائي ڪري سگهجي. بايوميڊيڪل ريسرچ، تعليم، ۽ مريضن جي سنڀال ۾ ذهانت. مقررن جانچ ڪئي ته دوائن ۾ مصنوعي ذهانت کي اهڙي طريقي سان لاڳو ڪرڻ جو ڇا مطلب آهي جيڪو نه رڳو ڊاڪٽرن ۽ سائنسدانن لاءِ مفيد هجي، پر مريضن لاءِ شفاف، منصفانه ۽ برابري وارو پڻ هجي.
"اسان جو يقين آهي ته هي هڪ ٽيڪنالاجي آهي جيڪا انساني صلاحيتن کي وڌائي ٿي،" في-في لي، اسٽينفورڊ اسڪول آف انجنيئرنگ ۾ ڪمپيوٽر سائنس جي پروفيسر، RAISE Health with Minor پروجيڪٽ جي ڊائريڪٽر ۽ HAI جي ڪو ڊائريڪٽر چيو. نسل در نسل، نئين ٽيڪنالاجيون اڀري سگهن ٿيون: اينٽي بايوٽڪ جي نئين ماليڪيولر تسلسل کان وٺي حياتياتي تنوع جي نقشي سازي ۽ بنيادي حياتيات جي لڪيل حصن کي ظاهر ڪرڻ تائين، AI سائنسي دريافت کي تيز ڪري رهيو آهي. پر اهو سڀ ڪجهه فائديمند ناهي. "انهن سڀني ايپليڪيشنن جا غير ارادي نتيجا ٿي سگهن ٿا، ۽ اسان کي ڪمپيوٽر سائنسدانن جي ضرورت آهي جيڪي [مصنوعي ذهانت] کي ذميواري سان ترقي ۽ لاڳو ڪن، مختلف اسٽيڪ هولڊرز سان گڏ ڪم ڪن، ڊاڪٽرن ۽ اخلاقيات کان وٺي ... سيڪيورٽي ماهرن ۽ ان کان ٻاهر،" هوءَ چوي ٿي. "RAISE Health جهڙيون شروعاتون هن لاءِ اسان جي عزم کي ظاهر ڪن ٿيون."
اسٽينفورڊ ميڊيسن جي ٽن ڊويزنن - اسڪول آف ميڊيسن، اسٽينفورڊ هيلٿ ڪيئر ۽ اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف چائلڊ هيلٿ ميڊيسن - جي ضم ٿيڻ ۽ اسٽينفورڊ يونيورسٽي جي ٻين حصن سان ان جي رابطن ان کي هڪ اهڙي پوزيشن ۾ رکيو آهي جتي ماهر مصنوعي ذهانت جي ترقي سان وڙهندا آهن. صحت جي سار سنڀال ۽ دوائن جي ميدان ۾ انتظام ۽ انضمام جا مسئلا. دوائون، گيت هليو ويو.
"اسان مصنوعي ذهانت جي ترقي ۽ ذميوارانه عمل درآمد ۾ هڪ اڳواڻ ٿيڻ جي پوزيشن ۾ آهيون، بنيادي حياتياتي دريافتن کان وٺي دوا جي ترقي کي بهتر بڻائڻ ۽ ڪلينڪل آزمائشي عملن کي وڌيڪ ڪارآمد بڻائڻ تائين، صحت جي سار سنڀال جي خدمتن جي حقيقي ترسيل تائين. صحت جي سار سنڀال. صحت جي سار سنڀال جو نظام ڪيئن قائم ڪيو ويو آهي،" هن چيو.
ڪيترن ئي مقررن هڪ سادي تصور تي زور ڏنو: استعمال ڪندڙ تي ڌيان ڏيو (هن صورت ۾، مريض يا طبيب) ۽ ٻيو سڀ ڪجهه ان جي پٺيان ايندو. "اهو مريض کي اسان جي هر ڪم جي مرڪز ۾ رکي ٿو،" ڊاڪٽر ليسا ليمن چيو، برگهم ۽ وومين اسپتال ۾ بايو ايٿڪس جي ڊائريڪٽر. "اسان کي انهن جي ضرورتن ۽ ترجيحن تي غور ڪرڻ جي ضرورت آهي."
کاٻي کان ساڄي: اسٽيٽ نيوز اينڪر موهانا رويندرناٿ؛ مائڪروسافٽ ريسرچ جي جيسيڪا پيٽر لي؛ بايوميڊيڪل ڊيٽا سائنس جي پروفيسر سلويا پليورائٽس، طبي تحقيق ۾ مصنوعي ذهانت جي ڪردار تي بحث ڪري ٿي. اسٽيو فش
پينل تي مقررين، جن ۾ ليهمن، اسٽينفورڊ يونيورسٽي جي طبي بايو ايٿڪسٽ ملڊريڊ چو، ايم ڊي، ۽ گوگل جي چيف ڪلينڪل آفيسر مائيڪل هاويل، ايم ڊي شامل هئا، اسپتال جي نظام جي پيچيدگي کي نوٽ ڪيو، ڪنهن به مداخلت کان اڳ انهن جي مقصد کي سمجهڻ جي ضرورت تي زور ڏنو. ان کي لاڳو ڪريو ۽ يقيني بڻايو ته سڀئي ترقي يافته نظام شامل آهن ۽ انهن ماڻهن کي ٻڌو جن جي مدد لاءِ اهي ٺاهيا ويا آهن.
هڪ اهم ڳالهه شفافيت آهي: اها واضح ڪري ٿي ته الگورتھم کي تربيت ڏيڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ ڊيٽا ڪٿان اچي ٿو، الگورتھم جو اصل مقصد ڇا آهي، ۽ ڇا مستقبل ۾ مريض جو ڊيٽا ٻين عنصرن جي وچ ۾ الگورتھم کي سکڻ ۾ مدد ڪندو رهندو.
"اخلاقي مسئلن جي سنجيده ٿيڻ کان اڳ اڳڪٿي ڪرڻ جي ڪوشش ڪرڻ [مطلب] هڪ بهترين مٺي جڳهه ڳولڻ جتي توهان ٽيڪنالاجي بابت ڪافي ڄاڻو ٿا ته جيئن ان تي ڪجهه اعتماد هجي، پر ان کان اڳ نه ته [مسئلو] وڌيڪ پکڙجي وڃي ۽ ان کي جلد حل ڪري."، ڊينٽن چار چيو. ميڊيڪل سائنسز جي اميدوار، پيڊياٽرڪ اينسٿيسيالوجي، پيريو آپريٽو ميڊيسن ۽ پين ميڊيسن ڊپارٽمينٽ جي ايسوسيئيٽ پروفيسر. هڪ اهم قدم، هو چوي ٿو، سڀني اسٽيڪ هولڊرز جي سڃاڻپ ڪرڻ آهي جيڪي ٽيڪنالاجي کان متاثر ٿي سگهن ٿا ۽ اهو طئي ڪرڻ ته اهي پاڻ انهن سوالن جا جواب ڪيئن ڏيڻ چاهيندا.
آمريڪي ميڊيڪل ايسوسيئيشن جي صدر، جيسي ايرنفيلڊ، ايم ڊي، چار عنصرن تي بحث ڪري ٿو جيڪي ڪنهن به ڊجيٽل صحت جي اوزار کي اپنائڻ کي هلائيندا آهن، جن ۾ مصنوعي ذهانت سان هلندڙ اوزار شامل آهن. ڇا اهو اثرائتو آهي؟ ڇا اهو منهنجي اداري ۾ ڪم ڪندو؟ ڪير ادا ڪندو؟ ڪير ذميوار آهي؟
اسٽينفورڊ هيلٿ ڪيئر جي چيف انفارميشن آفيسر، ايم ڊي، مائيڪل فيفر، هڪ تازي مثال جو حوالو ڏنو جنهن ۾ اسٽينفورڊ اسپتالن ۾ نرسن جي وچ ۾ ڪيترن ئي مسئلن جي جانچ ڪئي وئي. ڪلينڪن کي وڏي ٻولي ماڊلز جي مدد حاصل آهي جيڪي ايندڙ مريضن جي پيغامن لاءِ ابتدائي تشريح فراهم ڪن ٿا. جيتوڻيڪ اهو منصوبو مڪمل نه آهي، پر ٽيڪنالاجي کي ترقي ڪرڻ ۾ مدد ڪندڙ ڊاڪٽر رپورٽ ڪن ٿا ته ماڊل انهن جي ڪم جو بار گهٽائي ٿو.
"اسين هميشه ٽن اهم شين تي ڌيان ڏيون ٿا: حفاظت، ڪارڪردگي ۽ شموليت. اسين ڊاڪٽر آهيون. اسين قسم کڻون ٿا ته "ڪو به نقصان نه پهچايون،" نينا واسن، ايم ڊي، نفسيات ۽ رويي جي سائنس جي ڪلينڪل اسسٽنٽ پروفيسر، جيڪا چار ۾ شامل ٿي ۽ پيفر گروپ ۾ شامل ٿي. "هي انهن اوزارن جو جائزو وٺڻ جو پهريون طريقو هجڻ گهرجي."
نگم شاهه، ايم بي بي ايس، پي ايڇ ڊي، دوائن ۽ بايوميڊيڪل ڊيٽا سائنس جي پروفيسر، سامعين کي منصفانه خبرداري جي باوجود هڪ حيران ڪندڙ انگ اکر سان بحث شروع ڪيو. "مان عام اصطلاحن ۽ انگن ۾ ڳالهائيندو آهيان، ۽ ڪڏهن ڪڏهن اهي تمام سڌو سنئون هوندا آهن،" هن چيو.
شاهه جي مطابق، مصنوعي ذهانت جي ڪاميابي اسان جي ان کي ماپڻ جي صلاحيت تي منحصر آهي. "هڪ ماڊل تي صحيح سائنسي تحقيق ڪرڻ ۾ لڳ ڀڳ 10 سال لڳن ٿا، ۽ جيڪڏهن 123 فيلوشپ ۽ رهائشي پروگرامن مان هر هڪ ماڊل کي سختي جي سطح تي جانچڻ ۽ تعینات ڪرڻ چاهي ٿو، ته صحيح سائنس ڪرڻ تمام ڏکيو هوندو جيئن اسان هن وقت پنهنجون ڪوششون منظم ڪريون ٿا ۽ [ٽيسٽ]] اهو يقيني بڻائڻ لاءِ 138 بلين ڊالر خرچ ٿيندو ته اسان جي هر سائيٽ صحيح طريقي سان ڪم ڪري،" شاهه چيو. "اسان اهو برداشت نٿا ڪري سگهون. تنهنڪري اسان کي وڌائڻ جو رستو ڳولڻ جي ضرورت آهي، ۽ اسان کي وڌائڻ ۽ سٺي سائنس ڪرڻ جي ضرورت آهي. سختي جون صلاحيتون هڪ جاءِ تي آهن ۽ اسڪيلنگ جون صلاحيتون ٻئي هنڌ آهن، تنهنڪري اسان کي ان قسم جي ڀائيواري جي ضرورت پوندي."
ايسوسيئيٽ ڊين يوان ايشلي ۽ ملڊريڊ چو (رسيپشن) RAISE هيلٿ ورڪشاپ ۾ شرڪت ڪئي. اسٽيو فش
سمپوزيم ۾ ڪجهه مقررن چيو ته اهو سرڪاري-نجي ڀائيواري ذريعي حاصل ڪري سگهجي ٿو، جهڙوڪ تازو وائيٽ هائوس ايگزيڪيوٽو آرڊر آن دي سيڪيور، سيڪيور اينڊ ٽرسٽوورٽي ڊولپمينٽ اينڊ يوزي آف آرٽيفيشل انٽيليجنس ۽ ڪنسورشيم فار هيلٿ ڪيئر آرٽيفيشل انٽيليجنس (CHAI).
"عوامي-خانگي ڀائيواري جيڪا سڀ کان وڏي صلاحيت سان گڏ آهي، اها اڪيڊمي، خانگي شعبي ۽ سرڪاري شعبي جي وچ ۾ آهي،" نيشنل اڪيڊمي آف ميڊيسن جي سينئر صلاحڪار لورا ايڊمز چيو. هن نوٽ ڪيو ته حڪومت عوامي اعتماد کي يقيني بڻائي سگهي ٿي، ۽ تعليمي طبي مرڪز ڪري سگهن ٿا. جائزيت فراهم ڪريو، ۽ ٽيڪنيڪل ماهر ۽ ڪمپيوٽر جو وقت نجي شعبي طرفان فراهم ڪري سگهجي ٿو. "اسان سڀ اسان مان ڪنهن کان به بهتر آهيون، ۽ اسان اهو تسليم ڪريون ٿا ته... اسان [مصنوعي ذهانت] جي صلاحيت کي محسوس ڪرڻ لاءِ دعا نٿا ڪري سگهون جيستائين اسان هڪ ٻئي سان ڪيئن لهه وچڙ ڪريون."
ڪيترن ئي مقررن چيو ته AI تحقيق تي پڻ اثر انداز ٿي رهيو آهي، ڇا سائنسدان ان کي حياتياتي عقيدي کي ڳولڻ لاءِ استعمال ڪن ٿا، نئين علاج جي حمايت لاءِ مصنوعي ماليڪيولن جي نئين ترتيب ۽ بناوت جي اڳڪٿي ڪن ٿا، يا انهن کي سائنسي مقالا اختصار ڪرڻ يا لکڻ ۾ به مدد ڪن ٿا.
"هي اڻڄاتل کي ڏسڻ جو هڪ موقعو آهي،" اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن ۾ ڪارڊيالوجسٽ ۽ الفابيٽ جي ويرليءَ جي شريڪ باني، جيسيڪا ميگا، ايم ڊي چيو. ميگا هائپر اسپيڪٽرل اميجنگ جو ذڪر ڪيو، جيڪو انساني اک کان پوشيده تصوير جي خاصيتن کي قبضو ڪري ٿو. خيال اهو آهي ته مصنوعي ذهانت کي استعمال ڪندي پيٿولوجي سلائيڊز ۾ نمونن کي ڳوليو وڃي جيڪي انسان نه ٿا ڏسن جيڪي بيماري جي نشاندهي ڪن ٿا. "مان ماڻهن کي حوصلا افزائي ڪريان ٿو ته اڻڄاتل کي قبول ڪن. مون کي لڳي ٿو ته هتي هرڪو ڪنهن نه ڪنهن قسم جي طبي حالت سان واقف آهي جنهن کي ڪجهه اهڙي شيءِ جي ضرورت آهي جيڪا اسان اڄ مهيا ڪري سگهون ٿا ان کان ٻاهر آهي،" ميجيا چيو.
پينلسٽن ان ڳالهه تي به اتفاق ڪيو ته مصنوعي ذهانت جا نظام تعصب جي ذريعن کي سڃاڻڻ جي صلاحيت سان، چاهي انسانن طرفان ڪيو وڃي يا مصنوعي ذهانت طرفان، تعصب جي فيصلي سازي جي سڃاڻپ ۽ ان کي منهن ڏيڻ جا نوان طريقا فراهم ڪندا.
"صحت صرف طبي خيال کان وڌيڪ آهي،" ڪيترن ئي پينلسٽن اتفاق ڪيو. مقررين زور ڏنو ته محقق اڪثر ڪري صحت جي سماجي تعين ڪندڙن کي نظرانداز ڪندا آهن، جهڙوڪ سماجي اقتصادي حيثيت، زپ ڪوڊ، تعليم جي سطح، ۽ نسل ۽ نسل، جڏهن جامع ڊيٽا گڏ ڪندا آهن ۽ مطالعي لاءِ شرڪت ڪندڙن کي ڀرتي ڪندا آهن. "AI صرف ان ڊيٽا جيتري اثرائتي آهي جنهن تي ماڊل کي تربيت ڏني ويندي آهي،" مشيل وليمز چيو، هارورڊ يونيورسٽي ۾ ايپيڊميولوجي جي پروفيسر ۽ اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن ۾ ايپيڊميولوجي ۽ آبادي جي صحت جي ايسوسيئيٽ پروفيسر. "جيڪڏهن اسان اهو ڪريون ٿا جيڪو اسان ڪرڻ جي ڪوشش ڪريون ٿا. صحت جي نتيجن کي بهتر بڻايو ۽ عدم مساوات کي ختم ڪيو، اسان کي يقيني بڻائڻ گهرجي ته اسان انساني رويي ۽ سماجي ۽ قدرتي ماحول تي اعليٰ معيار جو ڊيٽا گڏ ڪريون."
ٻارن ۽ دوائن جي ڪلينڪل پروفيسر، نيٽلي پيجر، ايم ڊي، چيو ته مجموعي ڪينسر ڊيٽا اڪثر ڪري حامله عورتن جي ڊيٽا کي خارج ڪري ٿو، ماڊلز ۾ ناگزير تعصب پيدا ڪري ٿو ۽ صحت جي سار سنڀال ۾ موجوده تفاوتن کي وڌائي ٿو.
ڊاڪٽر ڊيوڊ ميگنس، جيڪو ٻارن جي بيمارين ۽ طب جو پروفيسر آهي، چيو ته ڪنهن به نئين ٽيڪنالاجي وانگر، مصنوعي ذهانت يا ته شين کي ڪيترن ئي طريقن سان بهتر بڻائي سگهي ٿي يا انهن کي خراب ڪري سگهي ٿي. ميگنس چيو ته خطرو اهو آهي ته مصنوعي ذهانت جا نظام صحت جي سماجي تعين ڪندڙن جي ڪري غير مساوي صحت جي نتيجن بابت سکندا ۽ انهن نتيجن کي پنهنجي پيداوار ذريعي مضبوط ڪندا. "مصنوعي ذهانت هڪ آئينو آهي جيڪو ان سماج کي ظاهر ڪري ٿو جنهن ۾ اسين رهون ٿا،" هن چيو. "مون کي اميد آهي ته هر وقت جڏهن اسان کي ڪنهن مسئلي تي روشني وجهڻ جو موقعو ملندو - پاڻ ڏانهن آئينو رکڻ جو - اهو صورتحال کي بهتر بڻائڻ لاءِ ترغيب جو ڪم ڪندو."
جيڪڏهن توهان RAISE هيلٿ ورڪشاپ ۾ شرڪت ڪرڻ جي قابل نه هئا، ته سيشن جي رڪارڊنگ هتي ملي سگهي ٿي.
اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن هڪ مربوط تعليمي صحت جي سار سنڀال جو نظام آهي جيڪو اسٽينفورڊ يونيورسٽي اسڪول آف ميڊيسن ۽ بالغن ۽ ٻارن جي صحت جي سار سنڀال جي پهچائڻ واري نظام تي مشتمل آهي. گڏجي اهي بايو ميڊيسن جي مڪمل صلاحيت کي گڏيل تحقيق، تعليم ۽ ڪلينڪل مريضن جي سنڀال ذريعي محسوس ڪن ٿا. وڌيڪ معلومات لاءِ، med.stanford.edu جو دورو ڪريو.
هڪ نئون مصنوعي ذهانت وارو ماڊل اسٽينفورڊ اسپتال جي ڊاڪٽرن ۽ نرسن کي مريضن جي سنڀال کي بهتر بڻائڻ لاءِ گڏجي ڪم ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهيو آهي.
پوسٽ جو وقت: جولاءِ-19-2024